(關鍵字：AI人工智慧、SEO行銷、SEO AI)
隨著時代的進步加上科技日新月異，使人們在生活中帶來更多的便利性，而許多產業也為了得到更好的效率，也開始陸陸續續地也導入了許多科技的技術應用在產業上，而其中有一項技術為AI人工智慧，而AI人工智慧是什麼呢？那AI人工智慧對於SEO行銷又會帶來什麼影響呢？接下來一一為你們做分析。
1.AI人工智慧是什麼呢？
AI人工智慧(Artificial Intelligence 簡稱AI)，AI人工智慧從廣泛的意義上來看，就是會自行學習，並且自動進行分析與行動，如果在遇到狀況時也會做判斷，然後解決問題，AI人工智慧會由巨量的數據中尋找出一定的規律與模式，經過運算分析後可以用來預測，只要數據中的資料愈多，則AI人工智慧也會變得更聰明，學習上也會更加的快速。AI人工智慧目前運用在各式各樣的行業中，只要透過AI人工智慧，往往都能帶來更高的效益，其實在生活中，可能無時無刻都有接觸到AI人工智慧，只是人們都不知道而已，所以AI人工智慧對於人類的便利性是非常的大的，加上又可以運用在多種行業中，所以又凸顯AI人工智慧的價值所在。
2.AI人工智慧對於SEO會有什麼影響呢？
在前面有說到AI人工智慧可以運用在各式各樣的行業，在數位行銷與電商的方面也早就已經在運用AI人工智慧了，而在SEO搜尋引擎優化的背後其實也是透過機器運用演算法來推算出來的結果，而Google的一個演算法RankBrain就是使用AI人工智慧的一個例子，接下來會以RankBrain為例來介紹AI人工智慧對於SEO會有哪些影響。
3.什麼是RankBrain？
RankBrain是2015年末，由Google開發的一個負責機器學習與AI人工智慧的一個演算法，會解讀搜尋框中搜尋的句子型態問題與籠統的問題，並且分析出類似或相似的字詞，使搜尋引擎可以更快更精確地顯示出使用者想要的資訊，RankBrain是屬於一種AI人工智慧自動學習的系統，也就是搜尋引擎的核心演算法做更新，可以精準的預測或是過濾出使用者想要找的資訊並不斷的自動修正，簡單來說就是，RankBrain會分析使用者的搜尋需求、分析網站的內容(反向連結、內容長度等等。。)，讓Google可以提供更好的搜尋體驗。在RankBrain還沒運作之前，幾乎都是採用人工判斷的，效率遠遠比不過採用人工智慧的Rank Brain。
4.RankBrain的運作方法？
RankBrain的運作方式為離線學習，Google會提供巨量的數據資料供AI人工智慧進行學習，然後再產生出相關的結果，另外RankBrain也會利用使用者在Google的搜尋框中輸入關鍵字後，進入搜尋結果中的某個網站，進入網站後是否會很快的又離開了這個網站又點擊了其他的搜尋結果，所以Google可以透過這樣的的動作來判斷使用者在網站的停留時間與網站的內容對於使用者是否有幫助等等。
5.RankBrain對於搜尋引擎影響了什麼呢？
RankBrain會對搜尋引擎進行優化，Google會不斷地收集資料，並持續地做更新，去了解使用者為什麼要搜尋，如果搜尋引擎中搜尋到的結果不是使用者所期望的結果，Google就會不斷地調整結果，直到符合使用者的期望。至於RankBrain對於搜尋引擎已那些重點影響，以下列出幾項：
(1)提升搜尋體驗
可以透過＂互動式＂的方式，來讓搜尋體驗得到更好的幫助，像是以問問題的方式來回答，例如：使用者在搜尋框輸入＂玩命關頭8 演員＂，搜尋後就會在搜尋結果中看到＂玩命關頭8＂的＂演員＂有哪些。
(2)更加準確的搜尋結果
在搜尋引擎搜尋關鍵字，會透過RankBrain分析使用者所輸入的關鍵字來進行分析，來得知使用者所需要的是什麼，像是有許多不一樣的關鍵字，但查詢的結果跟目的都是一樣的，只是字面上的差異而已，像是：使用者在搜尋框中輸入＂台南火車站 怎麼去＂、＂台南火車站 交通資訊＂、＂台南火車站 位置資訊＂，這些搜尋出來的結果，大多會是台南火車站的相關地理資訊與交通，所以從這裡就能看出來，其實搜尋的關鍵字有各式各樣的，但是搜尋的結果其實都是相似的。
(3)判斷排名的因素
RankBrian會幫忙判定哪一項排名因素會是最重要的，畢竟會有各式各樣的搜尋意圖、產業、網站的類型，每一種所需的排名因素也會跟著不同，所以RankBrain就會針對各種條件來分析並判斷出哪一項因素有利於這個網站。
6.AI人工智慧對於行銷會有什麼影響呢？
目前AI人工智慧在行銷上是非常熱門的，因為AI人工智慧可以協助行銷完成更多的自動化的內容，也可以帶來更高的效益。在現在科技進步的時代每個人都會透過網路來完成身邊各式各樣的事，透過網路來買東西的使用者也是非常多，所以AI人工智慧會透過網路上蒐集來的大數據進行分析、模擬消費者在消費時的所有資訊，來分析出淺在消費者族群。那AI人工智慧對於行銷上又有哪些特點呢？
(1)市場的預測及分析
市場狀況對於行銷這方面是非常重要的，沒有抓到市場的趨勢會使行銷不容易成功，所以需要透過AI人工智慧從使用者在使用網路時蒐集來的數據，進而分析出使用者所需要的需求、喜好會是哪些，然後再進行調整並分析，經過不斷的更新數據，會使分析與預測更加的準確。。
(2)大規模客製化
客製化對於AI行銷來說是非常重要的一點，但要做到大規模客製化就是一件非常困難的事，所以得藉由AI人工智慧來達到帶規模的客製化。所有的使用者都會著不同的喜好，所以得依照各種使用者的喜好來客製化出專屬於他們所喜好的。
(3)找出準確的內容
現在在網路上充滿著各式各樣的資料，但不是所有的資料對使用者來說都是正確的資訊，所以可以先透過AI人工智慧幫使用者找尋正確的內容，之後提升使用者在搜尋資料時可以更有效地找出準確的資訊。
