RankBrain 是一項據說會影響 Google 如何返回搜索結果的技術。但這是排名因素嗎？
在不知道“RankBrain”是什麼意思的情況下，剛接觸 SEO 的人可能會認為它指的是 Google 用來對搜索結果進行排名的技術。
這個假設並不遙遠，但並非谷歌搜索算法的每個組成部分本身都是排名因素。
在本文中，我們將調查有關 RankBrain 作為排名因素的主張，並闡明RankBrain是什麼以及如何在搜索結果中使用它。
聲明：RankBrain 是一個排名因素
RankBrain 是一項據說會影響 Google 如何返回搜索結果的技術。
由於與搜索相關，RankBrain 通常被稱為排名因素。
如果您是 SEO 新手，您可能會聽到並開始認為 RankBrain 是您必須優化的另一個信號。
但這完全不是它的工作原理。
下一節將介紹 RankBrain 的設計目的，以及 Google 何時要求它協助回答查詢。
證據：RankBrain 是排名因素嗎？
RankBrain 是 2015 年推出的人工智能 (AI) 系統，旨在幫助 Google 返回以前從未搜索過的查詢的結果。
這種情況在 2015 年春季和 2016 年之間發生了變化，當時對 RankBrain 進行了一次未經宣布的更新，將 AI 集成到所有查詢中。
這一信息在一篇連線文章中披露，其中指出谷歌不清楚 RankBrain 如何改進所有查詢，但它確實會影響排名。
來自有線：
“谷歌在改進搜索的具體方式上具有特徵性的模糊性（與長尾有關？更好地解釋模棱兩可的請求？）但 [谷歌工程師 Jeff Dean] 說 RankBrain 參與了每個查詢，並影響實際排名“可能不是在每個查詢中，而是在很多查詢中。”
RankBrain 與其他 Google 算法的不同之處在於它能夠學習如何回答更多模棱兩可的查詢。
正如Google 的 Gary Illyes 解釋的那樣，這是通過有根據地猜測用戶可能會點擊哪些內容來進行前所未有的查詢來實現的。
“RankBrain 是一個 PR-sexy 機器學習排名組件，它使用歷史搜索數據來預測用戶最有可能點擊哪些內容以獲取以前未見過的查詢。”
RankBrain 允許谷歌解決它過去使用傳統算法遇到的問題。
與關於 RankBrain 如何工作的流行理論相反，它不使用從用戶與網頁的交互中收集的數據。
RankBrain 更多地依賴於從用戶與搜索結果的交互中收集的數據。
Illyes 提供了進一步的說明：
“這是一項非常酷的工程，每當傳統算法像這樣時，它無數次地拯救了我們的屁股，例如，‘哦，在查詢字符串中看起來‘不是’！讓我們忽略它！”，但它通常只是依賴（有時）幾個月前關於結果頁面本身發生的事情的數據，而不是登陸頁面。
簡而言之——RankBrain 是一個機器學習系統，它允許谷歌的搜索算法提供更多相關的結果。
這被認為是通過提高對模糊查詢和長尾關鍵字的理解來實現的。
RankBrain 使用從用戶與搜索結果的交互中收集的數據來預測哪些頁面可能會被點擊以進行全新的搜索查詢。
RankBrain 作為排名因素：我們的判斷
Google 已確認 RankBrain 用於對搜索結果進行排名，並參與所有查詢。
2016 年，谷歌的谷歌搜索質量高級策略師 Andrey Lipattsev表示， RankBrain 是三個最重要的排名信號之一（與內容和鏈接一起）。
RankBrain 今天繼續在搜索結果中發揮重要作用。
RankBrain 與傳統排名因素的不同之處在於，沒有明顯的方法可以對其進行主動優化。
您如何針對以前從未在 Google 中輸入過的模棱兩可的關鍵字或查詢進行優化？
唯一的選擇是向 Google 提供盡可能多的有關頁面的信息，如果網站所有者為用戶創建整體內容，無論如何都應該這樣做。
Illyes 曾經被問過這個問題，並以類似的觀點回答：
“您為用戶優化內容，從而為 RankBrain 優化內容。那沒有改變。”
搜索引擎期刊 VIP 撰稿人 Dave Davies在 Google RankBrain 算法的完整指南 中提供了更多高級技巧，用於向 Google 傳達有關頁面上不同實體的信息。
文章來源：SearchEngineJournal
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